4. Bioinformática y Modelado Computacional en Biociencias
Enfoque
Esta línea combina análisis de secuencias, minería de datos y modelado in silico con el fin de optimizar la interpretación de información molecular. Busca desarrollar pipelines bioinformáticos robustos, modelos predictivos y herramientas reproducibles que fortalezcan la investigación experimental y la validación de hipótesis en biociencias.
Ejes de investigación
Donde la investigación se convierte en resultados reales
Aplicaciones
Medicina Genómica
Diagnóstico Molecular
Farmacogenómica
Neurobiología y Biomedicina traslacional
Temas de investigación vigentes
Proyectos activos en biotecnología, salud y biociencias con impacto académico y tecnológico.
01
Integración de multi-ómicas mediante aprendizaje automático: estrategias computacionales para combinar datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos en biociencias
AGOTADO
02
Normalización, batch correction y armonización de datos de secuenciación masiva: revisión de métodos estadísticos, pipelines y su impacto en la reproducibilidad científica
AGOTADO
03
Inteligencia artificial aplicada al análisis de imágenes biomédicas: segmentación, clasificación y modelos deep learning para diagnóstico
asistido
AGOTADO
04
Modelos computacionales para simulación de redes metabólicas y de señalización: reconstrucción, validación y aplicaciones en biología de
sistemas
AGOTADO
05
Evaluación de herramientas de anotación genómica y anotación funcional: precisión, sesgos y rendimiento en estudios de variantes y genómica comparada